Pernahkah Anda mendengar Natural Language Processing atau NLP? Istilah ini mungkin masih asing di kalangan orang awam, namun sebagai pebisnis Anda wajib tahu mengenai istilah ini dan fungsinya. NLP merupakan teknologi yang cukup sering digunakan dalam kehidupan sehari-hari, namun tidak banyak orang yang menyadarinya.
NLP merupakan istilah yang sangat akrab dalam dunia teknologi. Bagi Anda yang sering menggunakan mesin penerjemah seperti google translate, berarti Anda telah menggunakan teknologi NLP yang termasuk dalam teknologi Artificial Intelligence atau kecerdasan buatan. Ya, salah satu contoh Natural Language Processing yang cukup banyak digunakan saat ini adalah google translate atau mesin penerjemah.
NLP dirancang untuk membuat bahasa komputer menjadi lebih dinamis sehingga akan lebih mudah untuk dipahami manusia oleh sistem kecerdasan buatan. NLP merupakan teknologi yang berbasis computational linguistics sehingga bisa disesuaikan dengan bahasa masing-masing negara atau sesuai kebutuhan penggunanya dengan teknologi machine learning. Output dari natural language processing pun bermacam-macam, tergantung pada sistem deep learning yang diajarkan pada bot hingga teknologi ini mampu menghasilkan interactive voice response.
Sebelum lebih jauh membahas tentang apa itu Natural Language Processing, ada baiknya Anda juga perlu tahu sejarah dan perkembangan teknologi canggih ini. Cikal bakal NLP dikembangkan oleh Alan Turing pada tahun 1950, tokoh yang dikenal sebagai bapak ilmu komputer. NLP lahir dari impian Turing untuk menciptakan tes yang bisa mengukur kemampuan mesin komputer untuk berperilaku layaknya manusia.
Dari penelitian yang dilakukan oleh Turing tersebut, ditemukan fakta bahwa komputer memiliki kemampuan berkomunikasi yang mumpuni untuk berbicara dengan manusia. Seiring berjalannya waktu dan perkembangan teknologi yang semakin canggih, Natural Language Processing (NLP) semakin dalam dipelajari dan digunakan karena bisa membantu kehidupan manusia melalui topic modeling dalam proses natural language generation.
Baca juga: Fungsi WhatsApp Business untuk Perkembangan Bisnis Anda
Dalam penggunaannya, teknologi NLP ternyata memiliki berbagai kemampuan yang bisa membantu kehidupan manusia menjadi lebih efektif khususnya dalam dunia bisnis. Berikut beberapa peran NLP dalam membantu kehidupan manusia.
1. Sistem Penjawab Otomatis (Chatbot)
Bagi sebuah perusahaan, layanan bagi pelanggan merupakan kunci utama kesuksesan untuk menarik hati konsumen. Oleh karena itu, Anda harus bisa memberikan respon yang cepat untuk setiap pertanyaan atau pengaduan yang pelanggan ajukan. Dalam hal ini dibutuhkan peran Natural Language Processing atau NLP yang dijalankan melalui program komputer untuk menjadi inti penggerak bagaimana sebuah bot dapat membalas pertanyaan menggunakan bahasa Indonesia.
Dengan menggunakan chatbot, perusahaan yang semula hanya memiliki call center konvensional, saat ini bisa merespon setiap keluhan yang diberikan oleh pelanggan selama 24 jam sehari dengan sangat baik. Meskipun kemampuan chatbot belum sempurna untuk menggantikan manusia, akan tetapi cara ini cukup efektif untuk membantu meringankan pekerjaan manusia seperti pekerjaan question answering dengan bahasa natural.
Beberapa use case yang dapat digunakan dalam penerapan chatbot adalah sistem personal assistants yang mampu membantu keluhan pelanggan. Versi advance dari personal assistants ini bahkan mampu membuat personalisasi isi pesan dengan sistem deep learning models. Pada akhirnya data yang berhasil dikumpulkan oleh sistem personal assistants ini akan ditampung dalam data management yang kemudian akan dikelola dalam text classification untuk menentukan arah pembicaraan di masa mendatang. Proses tersebut biasa dikenal dengan istilah training data yang bertujuan untuk memahami bahasa manusia atau natural language understanding.
2. Peringkas Informasi
Manfaat atau peran Natural Language Processing berikutnya adalah membantu meringkas dokumen berbasis teks menjadi sebuat file yang lebih mudah dipahami dari sebuah text data. Teknologi NLP memungkinkan sebuah pekerjaan bisa dilakukan dengan lebih efisien dibandingkan harus membaca ratusan dokumen.
Salah satu manfaat Natural Language Processing adalah digunakan untuk memperlancar informasi pasien di rumah sakit. Saat ini banyak rumah sakit yang menggunakan teknologi NLP untuk meringkas informasi pasien (clinical trial) sehingga proses pemahaman terhadap kondisi pasien akan lebih mudah. Machine learning methods yang diterapkan dalam hal ini adalah penggunaan text summarization dan text classification.
3. Mesin Penerjemah
Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya, Google Translate merupakan salah satu penerapan teknologi NLP yang paling umum digunakan oleh manusia. Teknologi NLP memungkinkan komputer untuk bisa memahami bahasa dan menerjemahkannya ke dalam bahasa lain dalam bentuk bahasa alami.
Saat ini Google Translate telah bisa memahami lebih dari 100 bahasa dan digunakan lebih dari 500 juta pengguna setiap hari. Google Translate bekerja dengan mengandalkan NLP untuk memahami frasa atau istilah yang coba diterjemahkan oleh penggunanya. Selain google translate, teknologi NLP juga digunakan untuk semua mesin terjemah alternatif lain yang ada di luar sana.
Baca juga: 5 Hambatan Dalam Menjalankan Bisnis Online & Solusinya
4. Pengenalan Ucapan atau Kontrol Suara
Contoh teknologi Natural Language Processing selanjutnya bisa Anda temukan dalam perangkat yang memiliki kemampuan pengenalan capan (speech recognition) hingga pengintegrasian dengan sistem kontrol suara dan perintah suara (voice commands). Di era digitalisasi seperti sekarang ini, untuk mengakses suatu tempat tidak harus menggunakan kunci. Akan tetapi telah banyak perangkat yang menggunakan sistem pengenalan suara salah satunya contohnya seperti sistem Widya Smart Speaker yang ada pada smart home melalui perintah suara atau voice commands.
Selain sistem smart home, teknologi NLP juga bisa Anda temukan pada perangkat Widya Smart Speaker. Sistem speech recognition yang ada pada Widya Smart Speaker memungkinkan perangkat tersebut memahami instruksi yang diucapkan secara lisan oleh bahasa manusia.
Contoh penerapan NLP pada sistem smart speaker ini adalah bagaimana Anda bisa menyalakan lampu atau menyalakan musik tanpa perlu repot memencet tombol. Dengan teknologi NLP, komputer akan mengenali suara manusia dan melakukan instruksi sesuai dengan perintah yang Anda berikan. Ini merupakan contoh natural language yang sangat populer di kalangan generasi milenial.
5. Klasifikasi Dokumen Spam
Peran Natural Language Processing Indonesia selanjutnya adalah untuk membantu mengklasifikasi atau memfilter dokumen. Teknologi NLP menciptakan sebuah sistem dimana manusia akan menjadi lebih mudah melakukan filter dan mengatur dokumen. Teknologi ini sangat penting untuk proses spam filtering.
Salah satu contoh penerapan teknologi NLP adalah untuk mencegah pesan spam masuk ke dalam kotak masuk utama Anda. Seperti dilansir dari laporan Propeller, pesan spam menyumbang 45% dari keseluruhan email yang dikirim dan setiap hari setidaknya ada 14,5 miliar email spam yang dikirim.
Dengan adanya teknologi NLP ini, akan membantu Anda untuk mencegah email spam tersebut masuk ke kotak pesan utama Anda karena Gmail telah memiliki filter spam yang sangat baik. Filter spam ini menggunakan teknologi natural language processing untuk menganalisa subjek email dan konten isinya melalui tata bahasa yang telah ditentukan.
Teknologi filter dokumen spam yang dimiliki oleh NLP ini pastinya juga sangat berguna dalam dunia bisnis. Anda bisa memanfaatkan teknologi NLP untuk mengklasifikasikan mana dokumen penting perusahaan dan mana dokumen spam. Dengan cara ini, perusahaan bisa mengelola dokumen dengan lebih efisien.
6. Koreksi Isi Chat Otomatis
Jika Anda sering mengirim pesan, pasti pernah mengalami salah ketik sehingga kata yang ditulis menjadi tidak benar. Akan tetapi dengan adanya sistem koreksi isi chat otomatis dari NLP ini mampu mengidentifikasikan kemungkinan terdekat dari kesalahan kata yang Anda ketikkan maupun kesalahan dari sisi customer. Dalam dunia bisnis, teknologi seperti ini pastinya sangat dibutuhkan untuk menghindari kesalahan informasi baik kepada kolega maupun pelanggan.
Kemampuan chatbot dalam hal ini adalah merubah unstructured data menjadi structured data agar mudah dipahami baik dari sisi customer maupun komputer. Dalam hal ini istila yang sering digunakan adalah penggunaan sistem word sense disambiguation.
Pada dasarnya teknologi NLP memang masih cukup sulit untuk digunakan dibandingkan dengan metode lainnya dari teknologi AI. Penerapan conversational artificial intelligence pun semakin berkembang pesat. Salah satunya adalah penerapan sentiment analysis untuk mengetahui arah pembicaraan. Akan tetapi jika Anda bisa mengembangkan teknologi ini dengan baik, akan memberikan banyak manfaat khususnya dalam dunia bisnis. Dengan menggunakan teknologi Natural Language Processing ini, berbagai pekerjaan manusia menjadi lebih mudah dan cepat untuk dikerjakan oleh komputer. Meskipun demikian, manusia juga harus lebih kreatif dan inovatif agar tidak dikalahkan oleh teknologi komputer seperti ini. Untuk mendapatkan informasi detail mengenai teknologi NLP dalam bisnis, Anda bisa mengunjungi Kata.ai.
